Ayer tuvo lugar la jornada “IA en la Planificación Industrial: Agilidad, Precisión y Control en Tiempo Real”, un encuentro que puso el foco en cómo la Inteligencia Artificial está transformando la forma en que las empresas industriales planifican y gestionan sus procesos productivos en entornos cada vez más complejos y cambiantes.

Durante la sesión se analizó el desafío al que se enfrentan muchas organizaciones industriales: tomar decisiones en tiempo real, optimizar recursos limitados y responder con rapidez a los imprevistos diarios en planta. En este contexto, se destacó el papel de las herramientas avanzadas de planificación y secuenciación, como los sistemas APS (Advanced Planning and Scheduling) y los algoritmos de aprendizaje reforzado, como elementos clave para mejorar la eficiencia operativa.

A lo largo de la jornada se explicó cómo estas tecnologías permiten anticipar cuellos de botella, reducir tiempos de espera y construir modelos predictivos y prescriptivos que facilitan una toma de decisiones más informada. Asimismo, se puso en valor la importancia de la visualización dinámica de la carga de trabajo y la posibilidad de modificar secuencias de producción de forma flexible e intuitiva, aportando mayor control y visibilidad en tiempo real.

La sesión contó con la participación de Manuel Vílchez y David Montia, quienes presentaron casos prácticos y ejemplos reales de aplicación de la IA en planta, mostrando cómo pasar de la teoría a la implementación efectiva en entornos industriales. También se abordaron los principales retos actuales de la planificación de la producción y las tecnologías disponibles para afrontarlos con éxito.

El encuentro concluyó con un intercambio de experiencias y resolviendo dudas sobre la adopción de estas soluciones, evidenciando el creciente interés del tejido industrial por avanzar hacia plantas más ágiles, conectadas y eficientes.

Esta jornada se enmarca dentro de las acciones impulsadas por la Oficina Acelera Pyme de FEMEVAL, orientadas a apoyar a las empresas en su proceso de digitalización y modernización industrial.